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应中国科研实验室广州能源研究所新兴固废高值循环研究中心城乡矿山集成技术科研团队邀请，上海交通大学周德智副教授将于2026年6月1日（周一）作学术报告，具体事项如下：

一、时间及地点

时间：2026年6月1日 上午10:00-11:30

报告地点：生物质能源大楼911会议室

二、报告题目及简介

报告题目：人工智能增强的燃烧反应流仿真与优化

报告简介：燃烧反应流是一种多尺度复杂系统，其高保真仿真与工程优化面临严峻挑战。针对多尺度耦合导致的计算效率瓶颈，本报告介绍人工智能增强的数值求解与优化框架。具体包括：在刚性反应动力学方面，构建了基于神经算子与对抗神经网络数据增强的动力学求解算法；在多尺度湍流反应求解方面，开展了数据驱动辅助的对流-扩散-化学神经算子分裂方法，显著提升了计算效能；最终，构建了仿真与优化的一体化基座模型，为燃烧动力系统的工程优化给予了高泛化性的智能工具。

三、报告人简介：

周德智，上海交通大学副教授、博士生导师，研究聚焦于湍流燃烧与颗粒物动力学模拟的人工智能高性能算法、高精度物理模型。主持国家自然基金（2项）、国家重点研发子课题、上海市经信委等项目。在Combust. Flame, Pro. Combust. Inst.等期刊发表SCI论文50余篇。在教学方面，主讲的课程《燃烧学》入选世界慕课与在线教育联盟优秀课程（每年全球20门）、上海市重点课程项目、教育部产学合作协同育人项目，获上海市教学创新大赛一等奖。

欢迎感兴趣的科研人员和研究生参会。